Analytics Talks

Criado em 2015, o Analytics Talks é um podcast semanal que aborda temas relacionados a Analytics de um jeito divertido, com o intuito de informar e provocar reflexões sobre o mercado de dados e analytics do Brasil. O Analytics Talks é um programa da Métricas Boss, uma consultoria de Digital Analytics e um blog que reúne o que há de novidades no mercado de dados e métricas.

Analytics Talks is a technology podcast hosted by Métricas Boss, with 423 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Métricas Boss hosts Analytics Talks, a technology show with 423 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

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  Episode #283

  IA generativa no CRO: substitui, ajuda ou atrapalha? | Analytics Talks EP 283

  Aug 20, 202651 minS1

  Acelerar a esteira de testes e descobrir gargalos de conversão são desafios constantes em operações de e-commerce e indústria. Com a febre da inteligência artificial generativa, surgiram promessas de que a IA iria criar hipóteses, desenhar telas e escrever códigos de testes A/B sozinha, dispensando a necessidade de profissionais experientes. Neste episódio do *Analytics Talks*, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Tarcio Machado para discutir onde a IA entrega valor real no CRO e onde ela ainda é pura encenação. Tarcio revela os bastidores da operação na Electrolux, mostrando como a IA é utilizada para extrair insights de grandes volumes de dados (conectando BigQuery, VTEX e pesquisas), validar e refinar a escrita de hipóteses de testes e acelerar análises qualitativas de comportamento. Ele também alerta para os riscos do uso ingênuo da ferramenta, lembrando que a IA não substitui o contexto de negócio, a validação de um profissional sênior e a empatia de entender a jornada real do consumidor.O que você vai aprender neste vídeo:• Aplicações reais de IA no CRO:Como cruzar bases de dados e acelerar a criação de hipóteses fundamentadas em pesquisas. • A armadilha da substituição: Por que tentar substituir a equipe por IA gera análises rasas, alucinações e testes que não movem a receita. • Aceleração da análise qualitativa: Como identificar padrões de comportamento do usuário e gargalos de tela em segundos. • A jornada do cliente no e-commerce: Por que a tecnologia precisa servir para aproximar o ambiente digital da experiência de compra física. Sua empresa quer parar de usar a inteligência artificial como muleta e implementar uma cultura de CRO e testes A/B focada em receita real? Deixe que o time de consultores da **Métricas Boss** audite seus processos de dados e ajude sua equipe a escalar conversões com menos achismo e mais dados! Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠ Acesse Gratuitamente a Comunidade CRO Brasil pelo link: ⁠⁠bit.ly/4ej2OVe

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  Episode #282

  O que separa análise de relatório: onde o analytics brasileiro trava | Analytics Talks EP 282

  Aug 13, 202648 minS1

  Acumular centenas de dashboards espalhados por telas da empresa gera apenas uma falsa sensação de controle. O relatório estático conta apenas o que aconteceu no passado, mas falha em explicar os motivos, os impactos no caixa e as ações necessárias para prevenir falhas ou acelerar o crescimento da operação. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Gabriele Lavreca para debater a diferença prática entre reportar números e gerar valor com dados. Com passagens pelo setor de e-commerce de saúde e atualmente liderando times de Analytics no Bradesco, Gabriele compartilha como a unificação de bases de dados, o alinhamento de regras de negócio entre diferentes áreas e a mudança de foco do "painel bonito" para a resposta do "E daí?" transformam completamente a maturidade analítica de uma empresa. O que você vai aprender neste vídeo: - A diferença entre Relatório e Análise: Por que o relatório é apenas uma fotografia do passado e a análise é o mapa de ação para o futuro. - A armadilha do dashboard overload: Por que ter dezenas de painéis não garante decisões corretas e pode paralisar a equipe. - Visão de Negócio vs. Conhecimento Técnico: O motivo pelo qual dominar ferramentas de Analytics não basta se o analista não entender as metas e KPIs do negócio. - Relacionamento e Regras de Negócio: Como alinhar visões conflitantes entre times (como Growth e Vendas) para que todos olhem para a mesma verdade de dados. Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠⁠

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  Episode #281

  MMM (Marketing Mix Modeling) Além do Hype: O que as big techs não contam | Analytics Talks EP 281

  Aug 6, 20261h 27mS1

  Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Bruno Francesco (especialista com mais de 21 anos de atuação em Mídia e Analytics) para separar os fatos da ilusão sobre a febre do MMM no mercado. Com a perda de precisão da atribuição do GA4 e das plataformas de anúncios devido às travas de privacidade (ITP, AdBlockers, LGPD), o MMM voltou com força total. No entanto, o debate joga luz sobre os riscos de encarar essa modelagem econométrica como um painel tático de atualização diária. Bruno explica com profundidade técnica e prática a importância da multicolinearidade, das curvas de saturação e do porquê o MMM exige uma cultura de testes e experimentos incrementais (como testes geográficos) para ser devidamente calibrado. O episódio ainda passa pela análise crítica de ferramentas abertas lançadas por big techs como o Robyn (Meta) e o Meridian (Google), e aborda a barreira de comunicação que ainda existe entre os times de Mídia e as equipes de Ciência de Dados. Sua empresa quer ir além do hype do MMM e estruturar um ecossistema de mensuração confiável (unindo modelos de atribuição, experimentos e econometria)? Deixe que o time especialista da Métricas Boss audite sua operação analítica e ajude seu negócio a investir dinheiro onde realmente traz retorno! Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠⁠

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  Analytics Talks

  LTV e frequência: O caminho para o sucesso do e-commerce | Analytics Talks EP 280

  Jul 30, 202656 min

  Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem João Paulo Alves (JP), com mais de 18 anos de experiência em mídia e com passagens por grandes agências e telecom, atuando à frente da estratégia na Zerezes. JP traz um banho de realidade sobre o vício do mercado brasileiro em olhar apenas para métricas de curto prazo, como ROAS diário, taxa de conversão e CAC. O debate desmistifica a Análise RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário), mostrando por que ela envolve toda a experiência de marca do pós-venda, unboxing e logística até a usabilidade. JP abre o jogo sobre o uso abusivo de cupons de desconto no e-commerce, alertando como a prática acostuma mal a base, canibaliza as margens e gera uma frequência de compra artificial. Além disso, o episódio traz uma análise crítica sobre como o Lifetime Value (LTV) é calculado de forma totalmente equivocada pelas empresas (usando receita bruta em vez de margem real) e aponta caminhos práticos para aumentar a recompra sem depender do "muro baixo" das promoções. Quer tomar decisões baseadas em dados reais e escalar seu e-commerce com a mesma precisão analítica de marcas como a Zerezes? Deixe que o time de especialistas da Métricas Boss audite sua operação, corrija suas métricas de retenção e blinde o tracking do seu negócio! Estude com a Métricas Boss Prime, são mais de 22 cursos de Digital Analytics, confira mais informações: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/4aeH1vs⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Parceria Coffee++ <> Metricas Boss: 15% OFF em todos os cafés: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/43wZUpH⁠⁠⁠⁠⁠⁠ ⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Conheça a ONFLY: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/49JPFlJ⁠⁠⁠

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  Analytics Talks

  (not set) no GA4: o buraco que compromete sua decisão de mídia | Analytics Talks EP 279

  Jul 23, 202625 min

  Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho desmistificam o fantasma do Not Set no GA4, carinhosamente comparado às desastradas quedas dos pandas gigantes. Os hosts detalham a diferença fundamental entre dados nulos (erros de código JavaScript no Data Layer) e o direct (perda de rastreamento natural), mostrando que o (not set) é o diagnóstico de que o GA4 falhou em capturar o contexto da variável. Lucian destrincha os principais motivos técnicos por trás desse apagão, que vão desde navegadores hiperfocados em privacidade (como o Brave) e o uso em massa de bloqueadores de anúncios, até erros bizarros de digitação nas UTMs pelas agências e tentativas de cookie drop de afiliados mal-intencionados. Nossos Patrocinadores de Peso- Onfly: Revolucione a gestão de viagens corporativas e os reembolsos da sua equipe de forma 100% digital. A Métricas Boss utiliza a ferramenta no dia a dia como cartão pré-pago orçamentário segmentado por canais (mídias, ferramentas e financeiro), evitando qualquer surpresa ou estouro de teto de gastos. Clique no link oficial para conhecer! - Coffee Mais: O melhor custo-benefício para abastecer a sua rotina analítica. Do aclamado café Arara em grãos (ideal para iniciar no mundo dos cafés especiais) até as práticas cápsulas compatíveis com Nespresso, faça sua assinatura mensal no site usando nosso cupom de desconto e ganhe mimos, afagos e carinho em todas as entregas! Sua taxa de (not set) está dentro do esperado ou sua conta está completamente poluída comparada a outras empresas do seu setor? Para responder a essa pergunta, a Métricas Boss ouviu a comunidade de assinantes e unificou dados de mais de 300 contas para lançar o primeiro e único Benchmark de Not Set do Mundo! Com este material gratuito, você poderá analisar sua performance contra o seu exato segmento de mercado, gerando dados valiosos para apresentar na próxima reunião de diretoria. Baixe agora o Benchmark de Not Set no GA4 Gratuitamente: https://bit.ly/4fCj1pL

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.