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數位關鍵字EP254.AI 員工要招募、訓練、考核還能淘汰？Orra 把 AI 當新人來帶 ft. 陳子龍Brian
這一兩年，矽谷開始流行一個詞：Founder Mode（創辦人模式）：創辦人不再只是找對的人、放手交給專業經理人，而是捲起袖子跳回第一線。幾乎同一時間，越來越多人開始談「招募 AI 員工」：不是 AI 工具、也不是 AI 助理，而是像真人一樣僱用、要幫他考核、升遷甚至淘汰的數位員工。這兩件看似無關的事，其實指向同一種時代氛圍——AI 變強了，一個人、一個很小的團隊，就能完成過去要一整個部門才做得完的事。 數位時代創新長黃亮崢 James，邀請 SUPER 8 STUDIO 雲發互動科技創辦人陳子龍 Brian，聊聊什麼才算 AI 員工、他如何在第一線觀察企業導入 AI，以及他們新推出的 AI 員工平臺 Orra。 學到版｜聽完這集你可以學到 1.什麼才算「AI 員工」： 它和前幾年令人失望的聊天機器人最大的差別，在於你給它清楚的目標，它真能把事情做完；做不到時還會回頭跟你講、主動向你要權限，具備反思能力，而不是默默斷在半路。 2.Founder Mode 的真動力是好奇心： 回第一線不是怕被取代，而是把 AI 當博士生、外聘顧問來探問公司戰略；重點是先想清楚「你的問題是什麼」，而不是跟著 FOMO 照抄別人的用法。 3.把 AI 員工當新進員工帶： Brian 用「Grill Me」讓 AI 每晚反問他是什麼樣的 CEO，花約一個月教文化、餵知識庫、要求它解釋思維鏈，onboarding 的邏輯跟帶一位實習生幾乎一樣。 4.AI 的界線是「品味」： 產品發表 MV 的製作 AI 幾乎全包，但好不好看、好不好聽仍取決於人的品味與價值觀，這也是要保留 human in the loop、把最後一關留給人的原因。 5.Orra 怎麼運作： 虛擬招募官用「三問三答」召喚員工，再進訓練中心與技能中心補能力，考核達標才上工；不合格可淘汰，甚至能「換腦」——替換底層模型。 6.導入 AI 沒成效的真正原因： 關鍵不是逼員工把 token 用滿（反而會出現 token maxing），而是有沒有選對可被衡量的 project——重複、人難做、且看得出結果的工作。 7.亞洲與西方的落差： 西方偏好 result／outcome-based 收費，亞洲更重法遵、要可控預算，也更在意資料上雲的風險，因此 Orra 同時支援地端 GPU 大模型與混合定價。 Brian 最後的提醒很直接：要讓員工擁抱 AI，老闆得先親自下場、把自己做出來的東西透明地分享出去，員工才會安心，也才會相信 AI 不是要取代他，而是幫他找到更有價值的工作。他舉例：公司只有三個人的行銷團隊，靠著大量運用 AI，做出的活動效果讓外界以為背後有二十人。當每個人都被 AI 賦能、也真的從中得到成就感，投入自然水到渠成。James 也總結：AI 員工帶來的組織變化仍在持續發生，或許在今年下半年到明年，你我都有機會僱用自己的第一個 AI 員工。 Powered by Firstory Hosting
