Code of Leadership

Подкаст Александра Поломодова, технического директора и Fellow. В каждом эпизоде есть приглашенный гость-эксперт, с которым идет разговор про менджмент и лидерство.

Code of Leadership is a general podcast hosted by Unknown Host, with 0 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Unknown Host hosts Code of Leadership, a general show with 0 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

• 

  Episode #14

  Что остаётся дефицитным, когда код становится дешёвым с Сергеем Бережным

  Aug 24, 20261h 27mS2

  <p>Что остаётся дефицитным, когда код становится дешёвым: инструменты, инженерное мышление или доверие между компанией и разработчиками?</p> <p>В очередной серии подкаста Code of Leadership поговорим с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками Яндекса, CTO Яндекс Практикума и одним из соавторов методологии БЭМ (https://veged.ru/). Сергей работает в Яндексе с 2005 года и прошёл путь от разработки интерфейсов до DevRel, open source и образования. Но разговор будет не про карьерную ретроспективу. Хочу понять, как техническое лидерство выходит за границы одной команды и проявляется в методологиях, платформах, работе с сообществом и публичной ответственности.</p> <p>Обсудим:<br />- Зачем бизнесу DevRel и чем измерять его результат;<br />- Почему внутреннюю технологию стоит открывать миру и как выбирать проекты для open source<br />- Как разработка проходит путь от автодополнения к AI-агентам и harness-системам;<br />- Что происходит с ролью руководителя, когда частью команды становятся агенты;<br />- Кого и чему учить, если привычные entry-level задачи всё чаще забирает AI.</p> <p>Смотрите выпуск и приносите в комментарии свои вопросы и примеры.</p>

  ListenShow Notes
• 

  Episode #13

  AMA с подписчиками - чтение, карьера, пет-проекты и AI-разработка

  Aug 23, 20261h 34mS2

  <p>23 августа в 16:00 по москве Александр Поломодов отвечает на вопросы подписчиков «Книжного куба».</p> <p>В программе:</p> Чтение нескольких книг и white papers, выбор материалов и тайм-менеджмент; Личный процесс исследования, Knowledge Base и публикационный конвейер; Практическое обучение и развитие System Design Space; Пет-проекты и AI-greenfield; Вход в IT, рост джуна и переход выше уровня лида; Уход с топ-менеджерской позиции, переезд и следующий карьерный этап; SDD, размер AI-generated PR, детерминированные контроли и границы автономности; Ответственность за инциденты и экономика AI-разработки. <p>Плюс еще был ряд дополнительных вопросов в чате трансляции</p>

  ListenShow Notes
• 

  Episode #12

  Как выстроить собственную систему управления с Михаилом Тюргановым

  Aug 19, 20261h 46mS2

  <p>Как меняется CTO, когда небольшая команда вырастает в организацию на тысячи человек? И что делать, если прежние методы сами становятся ограничением?</p> <p>17 августа в 19:00 МСК в эфире Code of Leadership вместе с Михаилом Тюргановым, руководителем Департамента разработки цифровых сервисов Альфа-Банка, поговорили про его путь от тестировщика, программиста и CEO малого бизнеса до технологического директора.</p> <p>В эфире мы обсудили:<br />- Чем CTO малого бизнеса отличается от CTO в enterprise;<br />- До какого масштаба работают сильные люди и неформальные договорённости;<br />- Как отличить нужный найм от попытки закрыть организационную проблему численностью;<br />- Что дают метрики эффективности и когда команда начинает играть с дашбордом;<br />- Почему сильный инженер не обязан становиться менеджером;<br />- За что CTO должен отвечать лично, а что превращать в платформу, процесс и инженерный карьерный трек;<br />- Как AI и вайбкодинг меняют требования к скорости, проверке и эксплуатации.</p> <p>#Management #Leadership #Engineering #Architecture #PlatformEngineering #AI4SDLC</p>

  ListenShow Notes
• 

  Episode #11

  AMA Сессия #3 про AI-assisted Engineering с Алексеем Литвиновым

  Aug 13, 20261h 9mS2

  <p>В четверг в 13:30 по Москве вместе с Алексеем Литвиновым в прямом эфире продолжили говорить про AI-Assisted Engineering и про то, как вообще строить AI-Native организацию. Первые две AMA сессии прошли плотно и мы разобрали порядка 15 вопросов, но еще осталось около шесть, которые мы разобрали с Лёшей в третьей серии. Кстати, у Леши есть свой tg-канал - t.me/tip_podcast, подписывайтесь на него.</p>

  ListenShow Notes
• 

  Episode #10

  PRD == evals: как AI стирает границу между продактом и ML Engineer

  Aug 12, 20261h 26mS2

  <p>Обсуждение с Альбиной Мунировой из Т-Банка последние изменения в профессии продакт менеджеров, когда граница между ним и ML-инженером становится заметно тоньше. Прототип теперь можно собрать за несколько дней, но главный вопрос начинается после демо: кто превратит продуктовое намерение в воспроизводимые проверки и возьмёт ответственность за поведение вероятностной системы?</p> <p>Альбина Мунирова - лидом продуктов в AI-центре Т-Банка, бывший ML-инженер и тимлид, лидером и создателем профессии ML-продакт-менеджера в банке.</p> <p>Центральная формула разговора - PRD == evals. Разберём, что она означает в реальной работе и почему это не просто замена одного документа таблицей тестовых вопросов.</p> <p>Поговорили о том:</p> <p>- Кто такой AI Product Builder и действительно ли это новая профессия;<br />- Что продакт теперь должен уметь делать руками, а где специализация MLE остаётся критичной;<br />- Как перевести требования к ассистенту в eval-набор, порог выпуска и продуктовые метрики;<br />- Почему быстрый MVP ещё ничего не говорит о стоимости проверки и промышленной эксплуатации;<br />- Как, по словам Альбины, её команда в 2023 году строила инвест-ассистента на RAG, когда готовая обвязка только формировалась;<br />- Почему ассистент «по всему банку» - это не один большой промпт, а маршрутизация, данные, права, инструменты, память, безопасность и разные владельцы качества;<br />- Что опыт ассистента Олега может дать современным LLM-продуктам.</p> <p>Для меня главный вопрос эфира такой: AI Product Builder - это новая клетка в оргсхеме или новый минимальный уровень владения результатом от проблемы до доказательства качества?</p> <p>#AI #Product #MachineLearning #Evals #Engineering #Agents</p>

  ListenShow Notes

Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.