Dataengage - Der Marketing Analytics Podcast von Philipp Loringhoven

Kein Marketing, besonders kein Online-Marketing / performance Marketing mehr ohne Analytics, egal ob Google Analytics, Matomo oder Adobe - nichts geht mehr ohne Daten: Kein SEO/SEA , kein Affiliate Marketing oder Social Media Targeting!Dieser Podcast ist der ideale Begleiter für Marketing-Profis, die ihre Kunden besser verstehen und ihre Marketing-Strategien aufgrund von datenbasierten Erkenntnissen optimieren möchten.Bei DataEngage dreht sich alles um Marketing & Sales Daten deren Analyse und die Konsequenzen die, die Datennutzung mit sich bringt. Philipp Freytag von Loringhoven interviewed ExpertInnen zum Thema Marketing Daten: Um das Warum, warum sollten wir Daten nutzen und wie hilft uns das?Wie helfen Marketing Analytics und Business Intelligence beim Marketing? Wie findet man das optimale Marketing-Tech Setup? Was sollte jemand aus Sales oder Marketing beachten, wenn er Daten wirklich intensiv nutzen möchte?Die Interviews sind von und mit "Experten" aber auch "Kämpfern" an

Dataengage - Der Marketing Analytics Podcast von Philipp Loringhoven is a business podcast hosted by Philipp Loringhoven - Daten Baron, with 112 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Philipp Loringhoven - Daten Baron hosts Dataengage - Der Marketing Analytics Podcast von Philipp Loringhoven, a business show with 112 episodes published.

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  Episode #112

  [Marketing Data Backstage] Woher kommen eigentlich unsere Marketing-Daten?

  Aug 14, 20261h 3m

  Wie kommen wir eigentlich an all die Daten ran, die wir für unser Marketing so dringend brauchen? Supermetrics, Fivetran, Airbyte – klingt nach der eierlegenden Wollmilchsau fürs Reporting. Ist es aber nicht immer. In dieser Data-Backstage-Folge nehmen Philipp und Tim Ebner ETL-Tools auseinander: warum sie super wackelig werden, was Rohdaten mit Kostenkontrolle zu tun haben, und ab wann sich der Sprung zur eigenen, codebasierten Lösung wirklich lohnt. Und weil sie schon dabei waren: Kann das nicht auch einfach eine KI übernehmen? Vibe Coding statt Data Engineering? Spoiler – jein.

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  Episode #111

  Die Durchschnittsillusion

  May 19, 202622 minS0

  Warum ROAS, CAC und CLV strukturell lügen – auch wenn sie stimmen <p>🎧 Episodenbeschreibung</p> <p>ROAS steigt, CAC stabil, Conversion Rate verbessert – und dann fragt Finance, warum der Deckungsbeitrag sinkt. Stille im Raum. Nicht weil jemand gelogen hat, sondern weil alle denselben Report gelesen haben und trotzdem in unterschiedlichen Realitäten unterwegs waren. Das ist kein Datenproblem. Das ist ein Durchschnittsproblem. In dieser Episode geht es um eine der gefährlichsten Zahlen im Marketing: nicht weil sie falsch berechnet ist, sondern weil sie strukturell lügt. Wer nur auf aggregierte KPIs schaut, verwechselt sauberes Reporting mit wirtschaftlicher Kontrolle – und merkt es meis...

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  Episode #110

  Die Kurzvideo-Falle: Viel Reichweite, wenig Erinnerung

  May 5, 202657 minS0

  Wie du den Unterschied misst <p>🎧 Episodenbeschreibung</p> <p>Kurzvideo boomt. Alle reden davon, viele machen es – und fast niemand weiß, ob es wirklich funktioniert. Nicht weil der Content schlecht ist, sondern weil die Messung schlicht nicht existiert: Der Tracking-Code von organischen Kurzvideos liefert im Grunde nichts. Keine sinnvolle Verbindung zwischen Video und Conversion. Nada.</p> <p>Und trotzdem kann Kurzvideo enorm wirken. Nur halt anders, als die meisten denken. In dieser Episode spreche ich mit Stefan Wacker, Gründer der Wiener Storytelling- und Bewegtbildagentur Digiknall, über die ehrliche Wahrheit hinter Reels, Shorts und TikToks: Warum Reichweite nicht gleich Erinnerung ist, war...

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  Episode #109

  Warum du deine besten Kampagnen abschaltest ohne es zu merken

  Apr 22, 202616 minS0

  Weil du zu früh falsche Schlüsse ziehst <p>🎧 Episodenbeschreibung Warum sehen deine Kampagnen oft schlechter aus, als sie eigentlich sind?</p> <p>Du sitzt im Reporting, schaust auf die Zahlen und triffst Entscheidungen. Kampagnen werden pausiert, Budgets verschoben, Strategien angepasst. Alles fühlt sich logisch an – basierend auf den Daten, die du gerade siehst.</p> <p>Das Problem: Diese Daten sind in den meisten Fällen noch gar nicht vollständig.</p> <p>In dieser Episode geht es nicht um Tracking-Probleme oder Tool-Fragen. Es geht um einen grundlegenden Denkfehler im Marketing: Wir behandeln unfertige Daten wie fertige Ergebnisse – und steuern...

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  Episode #108

  Marke in der agentischen Zukunft | Peter Kiefer

  Apr 8, 202650 minS0

  Was bleibt, wenn KI für uns entscheidet? <p>🎧 Episodenbeschreibung Viele Marketer behandeln Marke noch immer wie einen netten Luxus. Schön, wenn man sie hat. Aber bitte erst, wenn Performance geliefert hat. Genau diese Denkweise wird in dieser Folge auseinandergenommen.</p> <p>Gemeinsam mit Peter Kiefer, Geschäftsführer und Managing Partner bei Punch, spreche ich darüber, warum Marke eben nicht nur aus Logo, Tonality und hübschen Slides besteht, sondern vor allem aus Vertrauen, Wiedererkennung und Risikoreduktion. Gerade jetzt, wo sich Suchverhalten, Kaufentscheidungen und digitale Interfaces durch KI und agentische Systeme verändern, wird die Frage dringlicher: Was passie...

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

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