Daten-WG

Die Community kommt auch nach dem Event zusammen!Auf diesem Kanal findet ihr den Daten-WG Community Podcast sowie nützliche Tutorials und interessante Live-Streams.Als Spin-Off des legendären AI or DIE Kanals stehen wir für tiefe Einblicke in die Microsoft Data Plattform Welt und einen intensiven Austausch in der Community.

Daten-WG is a technology podcast hosted by Unknown Host, with 38 episodes on record and a Required Pod Score of 80.

Unknown Host hosts Daten-WG, a technology show with 38 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

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  Davon träumen KI-Agenten | Daten-WG Podcast mit Simon Harrer

  Sep 27, 202637 min

  Aus einer Idee wird eine Firma: Simon Harrer ist zurück in der Daten-WG. Aus dem Data Mesh Manager ist Entropy Data geworden, ausgegründet aus der INNOQ, mit Kunden in acht Ländern. Wir sprechen darüber, warum ein Datenprodukt-Marktplatz mit Data Contracts plötzlich genau das ist, was KI-Agenten brauchen, und wie ein Coding Agent aus einem Contract automatisch eine Pipeline baut. Außerdem geht es um Open Semantic Interchange, das jetzt Apache Ossie heißt, um Ontologien, um die Frage, ob ein Agent selbst ein Datenprodukt ist, um das Interesse von Microsoft an Data Contracts für Fabric und Power BI und um die Frage, wer eigentlich die Kontrolle über die Metadaten haben sollte. Simon Harrer https://www.linkedin.com/in/simonharrer/ Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 00:00 – Intro: Aus Leidenschaft wird ein Unternehmen 00:48 – Vom Data Mesh Manager zu Entropy Data 02:21 – Was ist ein Datenprodukt-Marktplatz? 03:07 – Der Traum eines jeden Agenten 04:50 – Contract first: Der Coding Agent baut die Pipeline 05:53 – Praxisbeispiel: Zeiterfassung als Datenprodukt 09:05 – Data Contracts statt Datenkatalog und die Frage der Ownership 11:35 – Agenten als Feedback-Instrument für gute Metadaten 13:08 – Ist ein Agent selbst ein Datenprodukt? 16:57 – Wie verhindert man Slop im Marktplatz? 18:10 – OSI: Ein offener Standard für Semantikmodelle 22:37 – Metadaten für KI, ODCS und Ontologien 25:32 – Aus OSI wird Apache Ossie 26:56 – Entropy Data trifft Microsoft Fabric und Power BI 31:45 – Wem gehören die Metadaten? Souveränität und offene Standards Shownotes Entropy Data: https://www.entropy-data.com/ Data Contract CLI (Open Source, Prüfung von Daten gegen Contracts): https://github.com/datacontract/datacontract-cli Data Contracts Guide: https://datacontract.com/ Apache Ossie (ehemals Open Semantic Interchange): https://ossie.apache.org/ Ankündigung: OSI wird Apache Ossie: https://ossie.apache.org/updates/ossie-enters-apache-incubator/ Apache Ossie auf GitHub: https://github.com/apache/ossie

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  Databricks Explained to a Power BI Guy | Daten-WG Podcast with Vitalija Bartusevičiūtė

  Sep 13, 202633 min

  Time to step out of the Microsoft comfort zone: this episode is about Databricks. Vitalija Bartusevičiūtė, Databricks MVP and Senior Consultant at Capgemini, explains what makes so many people in the data community fall in love with the platform, and why "customizable" is both its biggest strength and its biggest hurdle. We talk about Genie and what it really takes to let business users talk to their data: clean data, metadata, synonyms, benchmarks and a clear question to answer. From there we drift into metric views, the Open Semantic Interchange, SQL dialects, DirectQuery vs. import mode, and why Excel is still both the source and the end of every data pipeline. Vitalija Bartusevičiūtė https://www.linkedin.com/in/vitalijabart/ Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 conference, October 14-16, Cologne: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 00:00 – Intro: stepping out of the Microsoft comfort zone 01:02 – From biologist and R to Databricks MVP 02:18 – Why Databricks? Customization and the Unity Catalog moment 04:05 – Only for big enterprises? Databricks Free for everyone 05:39 – "I'm not married to a tool": solving the client's problem first 08:05 – What Databricks actually is: Spark, SQL and the growing AI part 09:06 – Genie: talking to your data in the Teams chat of a convenience store 12:55 – Metadata, synonyms and how end users really talk about data 14:13 – Benchmarks, joins and the 80% rule for a good Genie space 16:44 – Flat tables, Frankenstein tables and rethinking best practices for AI 17:15 – Metric views and the Open Semantic Interchange initiative 19:44 – Delta, SQL dialects and why semantic models are still black magic 25:55 – Governance, DirectQuery vs. import and the Excel loop 30:42 – Advice: try Databricks Free and focus on the problem, not the tool 31:30 – Python pre-con at Daten-WG 2026 in Cologne Shownotes: Databricks Free Edition (replaces Community Edition): https://www.databricks.com/learn/free-edition Databricks Excel Add-in: https://docs.databricks.com/aws/en/integrations/excel-setup Apache Ossie: https://ossie.apache.org/ Artur's own article on OSI [German]: https://www.tdwi.eu/wissen/vereinspublikationen

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  Was machen die eigentlich? | Daten-WG Podcast mit Alexander Korn und Lukasz Obst

  Aug 16, 202621 min

  Was macht eigentlich ein Data Solution Engineer bei Microsoft – und wo hört seine Arbeit auf? Alexander Korn und Lukasz Obst sind beide im Januar bei Microsoft gestartet, beide aus der Beratung, und beide sitzen jetzt in einer Rolle, die viele Kunden gar nicht auf dem Schirm haben: Pre-Sales, kostenlos, aber mit klarem Interesse dahinter. Wir reden über die Rollenlandschaft bei Microsoft vom Account Executive bis zur Delivery, über die Frage, wonach die beiden entscheiden, welchem Kunden sie ihre Zeit geben, über das Verhältnis zu Partnern – und darüber, warum es sich für Microsoft nicht rechnet, einem Kunden die teurere Plattform zu verkaufen. Alexander Korn https://www.linkedin.com/in/alexanderkorn/ Lukasz Obst https://www.linkedin.com/in/lukasz-obst-3672083a2/ Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ LIEV dabei sein Daten-WG 2026 Konferenz am 14-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 Alex und Lukasz haben außerdem den Developer Hub gebaut, mehr dazu gibt es bei YouTube: https://youtu.be/e50qKdVn-24 00:00 – Intro: zwei Insider von Microsoft zu Gast 00:53 – Vom Softwareentwickler in die Datenwelt: Lukasz' Weg 02:32 – Vom Microsoft-Partner zu Microsoft: was Pre-Sales wirklich heißt 03:54 – Drei Solution-Engineer-Rollen: Data, Infrastruktur, AI und Apps 04:30 – Wer macht bei Microsoft was? Von AE über CSA bis Delivery 06:32 – Kostenlose Beratung mit Verkaufsinteresse: das Spannungsfeld 08:12 – Impact als Maßstab: welchem Kunden helfen wir? 09:45 – Partnerstufen, Spezialisierungen und Managed Partner 10:26 – POC bei Microsoft, Umsetzung beim Partner 12:16 – Freiheit und Druck: Ziele, Industrien und 15 Kunden 14:36 – Warum "verkaufen, verkaufen, verkaufen" nicht aufgeht 16:15 – Trusted Advisor statt Quick Win: Kapazität sinnvoll nutzen 17:57 – Fabric Planning als Beispiel: Konsolidierung statt Nischenlösung 19:05 – Eigene Kompetenz im Markt: Power BI Fixer und Developer Hub 20:32 – Ausblick: Fabric-Debatte und Dashboard Roast auf der Daten-WG Shownotes Power BI Fixer (Inzwischen auch als Fabric App Edition!): https://actionablereporting.com/pbi-fixer/ Alexander Korn auf GitHub: https://github.com/KornAlexander

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  KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber

  Aug 2, 202655 min

  Kann man sich selbst durch KI ersetzen – und das auch noch gut finden? Burkhardt Gasber hat genau das getan. Zum dritten Mal zu Gast im Daten-WG-Podcast erzählt er, wie er im vergangenen November abends angefangen hat, mit Lovable seine eigene Arbeitsweise zu digitalisieren: die Heatmap-Analysen für Marketing-Teams, die er jahrelang mühsam von Hand aufbereitet hat. Herausgekommen ist ein Tool für kollaborative Datenanalyse – mit Notizen per Sprache, KI-Summaries und einer Einstiegshürde, die so niedrig ist, dass niemand mehr ein Excel-Training braucht. Wir reden über Slop im Code und warum der egal sein kann, über den fertigen MVP als bestes Briefing, über Datenschutz und deutsche Server, über die Frage, ob Beratung sich damit selbst abschafft – und darüber, was passiert, wenn Wissen plötzlich exponentiell schneller fließt. Burkhardt Gasber https://www.linkedin.com/in/burkhardtgasber/ Artur König https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ LIVE hier: Daten-WG 2026 Konferenz am 14.-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 00:00 – Intro: „Ich habe begonnen, mich selbst zu ersetzen" 04:01 – Warum die Heatmap seine Lieblingsvisualisierung ist 04:39 – Der Abend mit Lovable: aus fünf Zeilen Prompt wird ein Tool 07:00 – Top-1-Prozent-Coder: was die Analyse der eigenen Prompts zeigte 09:14 – „Echter Slop": warum die KI die Interpretation nicht übernimmt 10:39 – Gemeinsam auf die Daten schauen: rote Tage, Muster, Evidenzen 14:06 – Datenschutz, deutsche Server und raus aus der Lovable-Cloud 17:13 – Welche Daten? Wenige KPIs statt ETL-Monster 19:42 – Notizen per Sprache, Notes Board und KI-Summaries 22:41 – Ohne Datenkompetenztraining: die Einstiegshürde radikal senken 25:25 – Was so ein Tool kostet – und warum man in Credits investieren sollte 28:31 – Make or Buy: „Dann spare ich mir den Burkhardt"? 33:54 – Der MVP als bestes Briefing – Slop im Code ist erstmal egal 40:54 – Nicht Ersetzen, sondern Transformation: exponentiell statt linear 46:02 – Die Guten mitnehmen, Mittelstand aufholen – und der Abschlusstipp Shownotes: gasber digital business consulting (Website): https://www.gasber.online/ Burkhardt Gasber auf freelancermap: https://www.freelancermap.com/profile/burkhardt-gasber Früherer Podcast Autritt: https://open.spotify.com/episode/5ABvGykc29oMFQLDfwKwRh Lovable – Vibe-Coding-Plattform, mit der das Tool entstanden ist: https://lovable.dev/

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  Fabric & Power BI Quarterly | 2026-3

  Jul 19, 202655 min

  Gabi Münster ist zurück im Quarterly – und diesmal geht es um das, was seit der Build wirklich Wellen schlägt: Fabric Apps und Rayfin. Ist das der Anfang vom Ende des klassischen Report-Layers? Artur und Gabi sind sich einig: nein, aber die Karten werden neu gemischt. Dazu Power BI mit ungewöhnlich vielen GA-Updates, Fabric Planning auf der Zielgeraden samt neuem Session-Preismodell, GPU-Beschleunigung im Warehouse, Delegated Shortcuts als Federation-Modell für OneLake Security – und zum Schluss zwei Feature-Wünsche: Lineage bis auf Tabellenebene und die Fabric Policy Engine. Gabi Münster: https://www.linkedin.com/in/gabimuenster/ Artur König: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/ Daten-WG 2026 Konferenz am 14.-16. Oktober: https://www.daten-wg.com/daten-wg-2026 00:00 – Intro: Data Saturday Rheinland und eine Ära, die endet 05:11 – Power BI bekommt Liebe: zehn GA-Updates in zwei Monaten 06:11 – Custom Totals und Visual Calculations sind GA 07:43 – Kleinigkeiten mit Wirkung: Full HD und Set as Landing Page 09:46 – MS Build: Fabric Apps und Rayfin 12:24 – Rayfin ist kein Report-Ersatz, sondern ein Backend-Service 18:08 – Regionen-Frage und Kurt Buhlers Vergleich: Lego vs. 3D-Drucker 20:13 – Fabric Planning und PowerTable: Excel-Frontend auf SQL 21:05 – Drei Preismodelle in Fabric und was das Session-Modell bedeutet 28:32 – Warehouse mit GPU-Beschleunigung und was das kosten wird 34:02 – Storage Tiers und Item Size Reporting 35:11 – SharePoint Shortcuts GA und Shortcut Transformations 36:35 – Delegated Shortcuts: Federation für OneLake Security 42:42 – Real-Time Intelligence: Business Events und CDC-Mirroring 47:55 – Feature-Wünsche: Lineage auf Tabellenebene und die Policy Engine Shownotes/Quellen: Kurt Buhler: https://www.linkedin.com/posts/kurtbuhler_microsoftfabric-fabricapps-dataviz-share-7468300931789463553-1u0i/ Data Saturday Rheinland: https://datasaturdays.com/Event/20260711-datasaturday0084 Microsoft Build 2026 Book of News / Ankündigungen: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-build-2026-building-agentic-apps-with-microsoft-fabric-and-microsoft-databases/ Fabric Apps und Rayfin: https://community.fabric.microsoft.com/t5/Fabric-Updates-Blog/Introducing-Rayfin-A-new-AI-first-way-to-build-deploy-and-govern/ba-p/5191676 Capacity & Cost Calculator (Fabric Planning): https://fabricplanning.io/calculator/ GPU-Beschleunigung im Fabric Data Warehouse https://www.linkedin.com/posts/bogdanc_i-put-a-gpu-behind-fabric-data-warehouse-share-7480295686303928320-epRV/ Delegated shortcuts https://www.linkedin.com/posts/aajmerrill_data-analytics-onelake-share-7478576952379867137-88V3/ Workspace Access Management https://www.linkedin.com/posts/aajmerrill_onelake-data-analytics-share-7470542489314324481-zUFA/

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

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