Datendurst mit Tim Ebner

Nichts ist schlimmer als kundenunfreundliche Customer Journeys. Brüche zwischen Kanälen, ungehörtes Feedback oder der mangelnde Blick über den Tellerrand tun einfach weh. Deshalb gibt es jetzt Datendurst. Ein Podcast, in dem wir lernen, solche Schwachstellen in der Customer Journey aufzuspüren, mit Daten analysierbar machen und ganz gezielt zu optimieren. Viel Spaß beim Zuhören!

Datendurst mit Tim Ebner is a business podcast hosted by Tim Ebner, with 66 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Tim Ebner hosts Datendurst mit Tim Ebner, a business show with 66 episodes published.

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  Episode #64

  Warum Google, Apple, Facebook und Amazon das Marketing ruiniert haben - Marketing Data Backstage mit Philipp von Loringhoven

  Aug 27, 202650 minS1

  Philipp von Loringhoven zieht die zweite Marketing-Data-Backstage-Karte von Tim, und die hat es in sich: Warum Google, Meta und Co das Marketing schon etwas ruiniert haben! Philipp rechnet mit dem gebrochenen Versprechen der Click-Attribution ab: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht, und trotzdem optimieren wir alle auf Kanäle. Tim hält mit seiner Idee dagegen, Attribution nur noch im Plattform-Kosmos zu nutzen, und gemeinsam sortieren die Beiden, was stattdessen hilft: Triangulation, Inkrementalitätstests und Marketing Mix Modeling mit Tools wie Meridian, Robyn und PyMC. Dazu gibt es das Finale von Tims Auto-Drama und eine PR-Story mit einem Panzer in London. Freut Euch auf eine ehrliche Abrechnung mit den Werbeplattformen und konkrete Alternativen für Eure Budget-Entscheidungen! Takeaways Attribution zeigt Taktik, aber nicht die ganze Wahrheit: Nutzt Plattform-Attribution nur, um innerhalb derselben Plattform zu optimieren. Füttert den Algorithmus gerne mit Signalen, aber glaubt nicht der Auswertung der Plattform über sich selbst. Mehr Daten sorgen nicht automatisch für besseres Targeting. Den Beweis-Case für Enhanced Conversions sucht Philipp bis heute. Denkt in relevanten Kontaktpunkten Eurer Customer Journey statt in GA4-Kanälen, und trianguliert mit Marketing Mix Modeling und Inkrementalitätstests. Kapitel 00:00:00 Intro: Philipps Probleme mit Attribution 00:01:07 Auto-Drama Finale: Automatisiertes Scoring mit Claude & Airtable 00:04:15 Philipps neues Spielzeug: Zoom PodTrak 4 00:05:55 Das gebrochene Versprechen der Click-Attribution 00:09:26 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:10:31 Kleine Geschichte der Attribution: UTM & Last Click 00:12:50 Sorry: Niemand kauft, weil er etwas auf Facebook sieht 00:15:37 Rand Fishkin: The Death of Marketing Attribution 00:18:04 Pizzaladen-Logik: Hätten Sie auch ohne Coupon gekauft? 00:20:18 Tims These: Attribution nur im Plattform-Kosmos 00:22:37 Cross-Effekte: Warum Innerkanal-Attribution gefährlich ist 00:24:44 Triangulation: Mehr Signale statt der einen Wahrheit 00:26:31 Marketing Mix Modeling: Meridian, Robyn und PyMC 00:28:53 Mit dem Panzer durch London: Signalstärke und Carryover 00:31:43 Füttert den Algorithmus, aber glaubt nicht der Auswertung 00:34:10 Ethikfrage: Umsatz machen geht auch ehrlich 00:35:48 Enhanced Conversions: Der Beweis-Case fehlt bis heute 00:37:01 Was bringt der Meta-Pixel wirklich? 00:39:51 Signal Engineering: Schickt prognostizierte Kundenwerte 00:40:47 Ein Berater für Sky, DAZN und Netflix: Das Vertical-Problem 00:43:26 Denkt in Kontaktpunkten, nicht in GA4-Kanälen 00:45:55 Tims radikale Alternative: Mehr Kommunikation statt mehr Attribution 00:48:45 Outro und Verabschiedung Links Philipp von Loringhoven auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/ Philipps Podcast Data Engage: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=a17d2f37b6bc4187 Interview mit Rand Fishkin: https://www.gngstudios.co.uk/resources/why-most-adverts-dont-work BrewDogs Panzer-Aktion in London: https://www.insider.co.uk/news/history-stunts-brewdogs-wackiest-publicity-25997774 [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

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  Episode #63

  Wissenschaftlich validierte Werbewunder mit Mirko Ehrmann

  Aug 13, 202657 minS1

  Mirko Ehrmann und Tim machen Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst! Mirko ist Wirtschaftspsychologe und bringt wissenschaftlich validierte Werbewunder mit. Es geht um psychologische Effekte, die Ihr direkt in Euren Ads testen könnt. Wir klären zum Beispiel die Frage, warum die nervige Ralf-Schumacher-Werbung von Wirkaufendeinauto trotzdem funktioniert, wie Alliterationen wie Super Sunday wirken, was Gaze Cueing bedeutet und warum 5 als Ziffer glaubwürdiger wirkt als fünf als Wort. Dazu erklärt Mirko mit Elefant und Reiter, warum 99% Eurer Entscheidungen im Unterbewusstsein fallen. Freut Euch auf konkrete Testideen mit Studien-Fundament und auf einen Cliffhanger: Das ist hier ist nämlich die erste von zwei Folgen mit Mirko! Takeaways Wiederholung schlägt Einzelkontakt: Der Mere-Exposure-Effekt macht Ads sympathischer, aber nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung. Alliterationen funktionieren nur ganz oder gar nicht: 4 Falafel für 4 Euro zieht, 4 Falafel für 3 Euro nicht. Blickrichtung steuert Aufmerksamkeit: Schaut das Model aufs Produkt statt in die Kamera, folgen die Betrachter dem Blick. Ziffern wirken präziser als ausgeschriebene Zahlen. Und: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder neu. Kapitel 00:00:00 Intro: Schluss mit A/B-Tests auf blauen Dunst 00:01:56 Worum es heute geht 00:02:42 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:03:27 Warum Funnel-Modelle zu starr gedacht sind 00:06:01 Journey statt Funnel: Das Contentsquare-Beispiel 00:07:23 Der Mere-Exposure-Effekt: Wiederholung macht sympathisch 00:09:19 Frequency: Nervt wie Ralf Schumacher, wirkt trotzdem 00:11:31 Die Sättigungsgrenze: Nach 10 bis 20 Kontakten braucht es Abwechslung! 00:13:24 Konditionierung: Was George Clooney für Nespresso tut 00:14:25 Warum Du plötzlich überall Ford Pumas siehst 00:17:27 Elefant und Reiter: 99% entscheidet Dein Unterbewusstsein 00:20:42 Werbewunder 1: Alliterationen wie Super Sunday 00:23:22 Bonus: Der Von-Restorff-Effekt alias Thumbstopper 00:26:45 Die Alliterations-Regel: 4 Falafel für 4 Euro 00:28:39 Werbewunder 2: Gaze Cueing lenkt den Blick aufs Produkt 00:31:25 Beobachtende Augen: Von Kaffeekasse bis Kollekte 00:33:33 Werbewunder 3: 5 statt fünf, Ziffern wirken präziser 00:37:05 Sonderfall Luxus: Wenn der Preis lieber verborgen bleibt 00:41:25 Mirkos Methode: Studien lesen statt Bauchgefühl 00:43:56 Achtung: Validiert Eure A/B-Tests immer wieder 00:45:43 Social Proof: Engagement an einem Ort sammeln 00:47:32 Bunch of Jerks: Wie Kritik zu Merchandise wird 00:52:36 Eishockey-Exkurs: Die Enforcer der NHL 00:54:45 Cliffhanger: Preispsychologie in Folge 2 00:56:08 Outro und Verabschiedung Links Mirko Ehrmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mirko-ehrmann/ Profit Patterns: https://www.profit-patterns.de/ [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

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  Episode #61

  KI-Sichtbarkeit richtig analysieren - Mit Fabian Jaeckert

  Jul 16, 20261h 15mS1

  Fabian Jaeckert und Tim tauchen tief in die Welt der SEO und GEO Analytics ein. Fabian erklärt, wie sich die Strategien durch KI und neue Technologien verändern und was Unternehmen jetzt beachten müssen, um sichtbar zu bleiben. Die Beiden diskutieren die neuesten Entwicklungen im Bereich KI-Tools, Sichtbarkeitsanalysen und die Bedeutung einzelner GEO-KPIs. Freut Euch auf tiefe Einblicke in die Zukunft der KI im Marketing und einen wertvollen Marktüberblick zu GEO-Analysetools! Takeaways Platz 1-Ranking ist nicht mehr alles. KI ersetzt Klicks durch Empfehlungen. Brand Mentions beeinflussen die Sichtbarkeit in KI-Systemen. Der treffsicherste Trumpf für KI-Sichtbarkeit sind integrierte SEO, Social Media und PR. Kapitel 00:00:00 Intro: Warum gutes GEO so schwierig ist 00:02:05 Wer ist Fabian Jaeckert? 00:04:45 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:05:24 Kostenlos starten: Die Google Search Console 00:07:56 Warum eine SEO-Suite Geld kosten muss 00:09:25 Search Console vs. SEO-Suite: Der Unterschied 00:14:41 Woher kommen die Daten der SEO-Tools? 00:18:41 Ganz nüchtern: Warum Platz 1 bei Google nichts mehr bringt 00:22:40 Die neue KPI: Brand Mentions statt SEO-Klicks 00:24:31 KI User Journey Beispiel: Umzugskartons kaufen mit Gemini 00:27:57 Wie viel war Ratgeber-Traffic aus SEO-Zeiten wirklich wert? 00:31:06 Ratgeber-Content zieht für KI-Sichtbarkeit nicht mehr 00:33:01 Customer Journey werden durch KI kürzer 00:37:42 Sichtbarkeits-Hack 1: Mystery Prompting! 00:39:48 Sichtbarkeits-Hack 2: Auf Kriterien statt Keywords optimieren 00:43:04 Der erste Analyse-Schritt: Was sind meine Prompts? 00:44:23 GEO-Tools: Worauf sollte man achten? 00:47:48 AI Overviews vs. ChatGPT vs. Claude: Wer gewinnt die Nutzer? 00:50:19 GEO-Tool Marktüberblick: Traditionelle SEO-Tools, Startups, Copycats 00:53:25 Datenqualität: Sind Vibecoding-Tools schlechter? 00:56:46 Welche KPIs sind für GEO wichtig? 00:59:47 Sichtbarkeits-Hack 3: Multidimensionale Teams aus Content, PR und Social 01:01:25 Zitierungen: Der große Affiliate-Hebel 01:05:06 Was gehört auf ein GEO-Dashboard? 01:07:23 Analyse Hack: GEO-Rohdaten in die KI füttern? 01:10:06 Achtung: Don't let AI make you look stupid 01:13:06 Outro und Verabschiedung Links Fabian Jaeckert auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/fabianjaeckert/ Fabians Jaeckerts & Benjamin O’Daniels Podcast: https://www.jaeckert-odaniel.com/podcast/

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  Episode #60

  Data Literacy spielend fördern - Mit Alexander Korn von Microsoft

  Jul 2, 202651 minS1

  In dieser Episode spricht Tim mit Alexander Korn von Microsoft über die Verbindung von Gaming, Programmieren und Data Literacy. Alexander teilt spannende Einblicke in die Nutzung von Fabric, Power BI und KI im Coding sowie die Zukunft der Datenplattformen von Microsoft. Er zeigt, wie er mit seinen Kindern in nur einer Woche ein Jump'n'Run-Spiel in Microsoft Fabric entwickelt. Tim und Alexander sprechen über KI-gestützte Entwicklung, Gamification im Reporting und den Umgang mit Kindern bei Tech-Projekten. Und das Beste: Sogar sein Sohn Ben hat sich vor das Mikro getraut und teilt seinen Blick auf Vibe Coding, was er daraus gelernt hat und wie viel Spaß ihm der Umgang mit Technologie macht. Takeaways Komplexe Zusammenhänge brauchen kreative Formate Gamification kann Data Literacy verbessern Mit Tools wie GitHub Copilot und Fabric können auch Nicht-Programmierer funktionierende Anwendungen bauen Frühe Tech-Erfahrungen für Kinder sind wertvoll, wenn sie spielerisch bleiben KI spart Zeit und eröffnet neue Möglichkeiten, aber bei sensiblen Daten, Sicherheit und Qualität braucht es weiterhin menschliches Urteilsvermögen Kapitel 00:00:00 Intro: Warum wir kreative Formate für Data Literacy breuchen 00:02:03 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:02:32 Wer ist Alex Korn? Plus: Special Guest Ben 00:04:37 Die Idee mit dem Pie-Chart Jump & Run 00:06:52 Ben übernimmt: Meine Switch hat Interesse geweckt 00:09:56 Tims Endgegner: die fliegende Ente (ein Bug!) 00:11:53 Cheatcode 'LEBEN' und mehr Items 00:13:07 Was Ben gelernt hat 00:17:16 Was treibt Alex an? Coden mit den Kids 00:19:18 Test & Learn: Von Python zur HTML-Seite in Fabric 00:20:42 Der Knackpunkt: Wie viel Kontrolle gibst Du der KI ab? 00:22:45 Was ist Microsoft Fabric eigentlich? 00:25:06 Vibe Coding mit GitHub Copilot & Claude 00:26:40 MCP & Playwright: Die KI testet sich selbst 00:29:02 Mama als Endgegner? Wenn die Ideen explodieren 00:30:22 Lob vom Fabric-Team: Microsofts erstes Game in Fabric 00:31:49 Kinder & Technik: Wo ziehst Du die Grenze? 00:33:35 Tims Eieruhr: Warum Erziehung mit starren Regeln versagt 00:36:08 Sind Games die Kunstwerke unserer Zeit? 00:37:43 Grenzen selbst erkennen, Gaming als Skill 00:40:01 Gamification im Reporting: Die Gemba-Idee 00:41:01 Vom Pie-Chart-Hüpfen zur IBCS-Lernplattform 00:42:54 Welche Genres gehen noch? Retro-Games als Vorbild 00:44:16 Text-Adventures fürs Reporting-Storytelling 00:46:19 Wie Du ohne Programmierkenntnisse startest 00:48:41 Wo Du Alex findest 00:49:35 Outro und Verabschiedung Links Blogartikel von Alex: https://actionablereporting.com/2026/03/16/jump-and-run-fabric-for-kids/ LinkedIn Post von Alex: https://www.linkedin.com/posts/alexanderkorn_microsoftfabric-vibecoding-powerbi-activity-7439336292943011840-fUMI Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/download Tutorial für GitHub Copilot in VS Code: https://code.visualstudio.com/docs/setup/copilot Github Repo für Beispiele: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Community templates für Rayfin: https://github.com/microsoft/awesome-rayfin Test Automation mit Playwright: https://playwright.dev/ Dig Dogs: https://www.playdosgames.com/online/dig-dogs-streetbusters/ [Anzeige] Haufe Akademie: KI-Weiterbildung Bei der Haufe Akademie gibt es eine zertifizierte Weiterbildung zum KI Manager. Dort lernst Du, welche Potenziale und Anwendungsfälle Künstliche Intelligenz im Business bietet, wie Du wirtschaftlich erfolgreiche KI-Projekte identifizierst und welche Konzepte hinter Machine Learning und Data Mining stehen. Weitere Informationen findest Du unter: https://haufe-akademie.de/ki

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  Episode #59

  Warum keiner Dein Dashboard nutzt - mit Oliver Ulbrich

  Jun 18, 20261h 3mS1

  Tim und Oliver Ulbrich teilen ihre Erfahrungen mit Dashboards, Anforderungsanalyse und Kommunikation in Projekten. Sie diskutieren, wie Missverständnisse vermieden werden können und wie eine enge Abstimmung mit Stakeholdern gelingen kann. Die Beiden tauchen tief in die Welt der Dashboard-Entwicklung und des Data-Projektmanagements ein. Oliver teilt seine wertvollen Erfahrungen und bewährte Methoden, um erfolgreiche Dashboards zu erstellen, die tatsächlich genutzt werden. Kleiner Spoiler: Wenn Du Anforderungen richtig erfasst und das Prototyping effizient hältst geht die Übergabe an die Nutzer ganz leicht von der Hand! Takeaways Mach Dir Gedanken um Deinen Dashboard Requirement Prozess Führe Prototyping in kurzen Iterationen durch Beziehen die Nutzer frühzeitig in die Entwicklung ein Plane eine strukturierte Übergabe zum Ende des Projekts Links https://www.tdwi.eu/wissen/studien-buecher/e-books/self-service-analytics https://www.oliverulbrich.de/ Kapitel 00:00:00 Intro und Vorstellung von Oliver Ulbrich 00:00:58 Tim, der Mietvertrag-MONK 00:06:31 Diese Folgen mit Oliver sind auch interessant 00:07:48 Worum es heute geht 00:08:13 [Anzeige] Haufe Akademie: Masterclass 00:09:06 Gescheitert: Dashboard beim Energieversorger 00:10:52 Zweiter Anlauf: 80% Energie in Anforderungen gesteckt 00:13:31 Warum Multi-Stakeholder Dashboards oft floppen 00:18:41 Kann KI Dein Dashboard allein bauen? 00:21:13 KI ersetzt das Stakeholder-Gespräch nicht! 00:23:24 Weg vom Lastenheft: Lieber gemeinsam entwickeln. 00:24:19 Anforderungsanalyse machst Du entweder vorne oder hinten 00:26:22 Wir merken erst im Gespräch was wir wollen 00:29:10 Mehr Blickwinkel bereichern das Ergebnis 00:30:38 Olivers Idee: Der Analytics Enablement Partner 00:32:02 Fail-Beispiel: Architekt, ein Haus mit fünf Zimmern bitte! 00:33:22 Vasa-Projekte: Wenn die Anforderungsanalyse baden geht 00:35:28 Kluge Lösung: Der TDWI-Dashboard-Requirement-Prozess 00:42:45 Anforderungen vom Fachbereich ins Datenmodell übersetzen 00:44:21 Oliver rastet aus: Warum Echtzeit?! 00:47:25 Achtung: Der psychologische Effekt von Warum-Fragen 00:49:31 Gedankenblitz: KI als Sparringspartner für Requirements 00:53:01 Gute Prozesse klingen aufwendig, gehen aber schnell 00:54:49 Die Dashboard-Übergabe richtig nutzen 01:00:00 Rolle umkehren: Vom Bittsteller zum Entwicklungspartner 01:01:37 Outro und Verabschiedung [Anzeige] Haufe Akademie: Marketing & Sales Analytics Masterclass Bei der Haufe Akademie gibt es eine Weiterbildung, die sehr gut zu unserem Thema der Podcastfolge passt: Die Masterclass zum Marketing & Sales Analyst! In mehreren Kursen (plus Abschlussprüfung): bekommst Du einen Einstieg in Strategien und Werkzeuge, Tracking-Strategien, Analysen, Visualisierung und KI machst Du erste Schritte und setzt zum Beispiel Dein erstes Marketing & Sales Dashboard um erfährst Du, wie du KI Use Cases & Tools auswählst und danach in die Umsetzung gehst Zur Masterclass: https://www.haufe-akademie.de/analyst Weitere Angebote: https://www.haufe-akademie.de/future

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

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