Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Knowledge Science - Der Podcast über Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und Natural Language Processing im Speziellen. Mittels KI Wissen entdecken, aufbereiten und nutzbar machen, dass ist die Idee hinter Knowledge Science. Durch Entmystifizierung der Künstlichen Intelligenz und vielen praktischen Interviews machen wir dieses Thema wöchentlich greifbar.

Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP is a technology podcast hosted by Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon, with 264 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon hosts Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP, a technology show with 264 episodes published.

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  Episode #234

  Episode 234 - 25 Gedanken gleichzeitig – Wie Forscher das Arbeitsgedächtnis von LLMs entdeckten (J-Space)

  Jul 16, 202639 minS1

  Send us Fan Mail Kann man einem Sprachmodell beim Denken zusehen? In dieser Folge sprechen Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon über ein faszinierendes Anthropic-Paper, das einen „Global Workspace" in großen Sprachmodellen nachweist – einen internen Arbeitsbereich, in dem komplexe Denkschritte ablaufen, lange bevor ein Wort ausgegeben wird. Mit der sogenannten J-Lens lassen sich diese latenten Gedanken sichtbar machen, manipulieren und sogar kausal verändern: Wer „Spinne" im Gedankenraum gegen „Elefant" tauscht, bekommt statt acht Beinen plötzlich vier. Außerdem: ein Blick auf die turbulente Modelllandschaft rund um Claude Fable, GPT 5.6 Sol & Co. – und warum agentische Systeme ohne mehrstufige Sicherheitsmechanismen zum Risiko werden. Support the show

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  Episode #233

  Episode 233 - Zwischen Interpretierbarkeit und nationaler Sicherheit

  Jun 19, 202644 minS1

  Send us Fan Mail Rückblick auf zwei intensive Wochen: Zuerst auf die erste AI Transparency Conference mit über 100 Teilnehmenden aus aller Welt – von mechanistischer Interpretierbarkeit über Multi-Agenten-Reinforcement-Learning bis zur Frage, warum Sprachmodelle alles andere als neutral urteilen. Und dann der Paukenschlag: Anthropics Fable 5 wird per nationaler Sicherheitsanordnung binnen Stunden für alle Nicht-US-Bürger abgeschaltet. Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon sprechen über Steering-Vektoren, Fusion-Architekturen und die unbequeme Frage, wie souverän Europa eigentlich ist, wenn der Zugang zu kritischer KI-Infrastruktur jederzeit entzogen werden Support the show

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  Episode #232

  Episode 232 - After Automation - Mehr Agenten, mehr Slop, mehr Experten?

  May 31, 202637 minS1

  Send us Fan Mail Was passiert eigentlich, nachdem wir alles automatisiert haben? Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon nehmen sich den Blogbeitrag von Dan Shipper (Every) vor und diskutieren seine steile These: Die Zukunft menschlicher Arbeit sieht rosiger aus als gedacht – wir brauchen sogar mehr Menschen. Von einem Startup, das in zwei Jahren von 2 auf 30 Mitarbeitende wuchs, über den Unterschied zwischen „Embedded AIs" und echter Mensch-KI-Kollaboration bis zur „Human-Sandwich-Pipeline": Warum bleibt der Mensch unverzichtbar, wenn der Rahmen sich ändert? Und was bedeutet „AI-Slop" wirklich – schlechte Ergebnisse oder einfach zu viel Gleichförmigkeit? Eine Folge über Framing, lebenslanges Lernen und das unterschätzte „Never-Skilling"-Problem. Support the show

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  Episode #231

  Episode 231 - Vom Sparse Autoencoder zum Natural Language Autoencoder – Ein neuer Blick in die KI-Blackbox

  May 12, 202633 minS1

  Send us Fan Mail In dieser Folge widmen sich Sigurd Schacht und Carsten Lanquillon einem brandaktuellen Paper aus dem Mai 2026: den Natural Language Autoencoders. Während klassische Sparse Autoencoder Aktivierungen über Umwege in Konzepte übersetzen, gehen diese neuen Modelle einen radikal anderen Weg – sie verbalisieren Aktivierungen direkt in natürlicher Sprache. Die beiden diskutieren, wie Activation Verbalizer und Activation Reconstructor zusammenspielen, warum ein „Warmstart" beim Training nötig ist, welche Stärken die Methode für Interpretability bietet – und wo ihre fundamentalen Grenzen liegen. Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie wir KI-Modellen in den Kopf schauen können (und warum das schwieriger ist, als es klingt). Support the show

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  Episode #230

  Episode 230 - Wenn KI lügt, obwohl sie es besser weiß – der MASK-Benchmark und warum Ehrlichkeit ≠ Genauigkeit ist

  May 2, 202641 minS1

  Send us Fan Mail Sprachmodelle werden immer leistungsfähiger – aber werden sie auch ehrlicher? Der neue MASK-Benchmark zeigt: Je mächtiger ein Modell, desto eher weicht es unter Druck von seinem eigenen Faktenwissen ab. Sigurd und Carsten diskutieren, warum klassische Benchmarks an ihre Grenzen stoßen, was das für agentische Systeme bedeutet und wie dynamische Evaluierungsframeworks aussehen müssten, die nicht innerhalb weniger Jahre saturieren. Support the show

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.