Kreide. KI. Klartext.

Kreide, KI, Klartext ist der Podcast über Bildung und Zukunft mit Dr. Diana Knodel und Judith Erlmann. Diana ist CEO von fobizz, Informatik- und KI-Expertin. Judith war viele Jahre Lehrerin und verantwortet heute das BMBF-Projekt „Lernen digital“. Gemeinsam sprechen wir über die Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung im Bildungsbereich – kritisch, praxisnah und lösungsorientiert. In jeder Folge diskutieren wir mit Expert*innen aus Schule, Wissenschaft und Politik, wie KI Unterricht, Schulentwicklung und Kompetenzen verändert. Unser Ziel: Orientierung geben, Ängste abbauen und fundiertes Wissen vermitteln, damit Schule zukunftsfähig gestaltet werden kann. Der Podcast richtet sich an Lehrkräfte, Schulleitungen, EdTech-Interessierte, Forschende und Bildungspolitik.Jetzt abonnieren und mit uns die Bildung von morgen gestalten.Mehr über uns: fobizz → https://fobizz.comDiana Knodel → https://www.linkedin.com/in/dianaknodel/Judith Erlmann → https:

Kreide. KI. Klartext. is a education podcast hosted by Diana Knodel & Judith Erlmann, with 49 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Diana Knodel & Judith Erlmann hosts Kreide. KI. Klartext., a education show with 49 episodes published.

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  Kreide. KI. Klartext.

  Neues Schuljahr, neue Regeln: KI-Recht & neue Prüfungsformate

  Aug 18, 202649 min

  In dieser Folge geht es um die rechtlichen Spielräume von Schulen beim KI-Einsatz in Prüfungen und um die neuen Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte. Als Gast mit dabei: Antonia Dufeu Antonia Dufeu ist Anwältin mit langjährigem Schwerpunkt im Medienrecht und Datenschutz und beschäftigt sich seit November 2023 auch mit KI-Recht. Seit 2009 berät sie Schulen zu Fragen des digitalen Rechts und ist regelmäßig als Referentin in Fortbildungen und Webinaren im Bildungsbereich unterwegs. In dieser Episode sprechen Cynthia, Diana und Antonia Dufeu über zwei große Rechtsthemen des Schulalltags. Im ersten Teil geht es um Prüfungen: Wo Schulen ihren Rechtsrahmen finden, warum Transparenz die entscheidende Grenze zwischen erlaubter Nutzung und Täuschung ist und wie Antonias KI-Kompass mit den vier Prüfschritten legal, fair, transparent und lernförderlich Orientierung gibt. Außerdem klären sie, was Lehrkräfte bei einem Täuschungsverdacht tatsächlich nachweisen müssen, warum KI-Detektoren allenfalls ein Indiz und kein Beweis sind und welche alternativen Prüfungsformate rechtlich schon heute möglich sind. Im zweiten Teil geht es um die Kennzeichnungspflicht aus der KI-Verordnung, die im August 2026 verstärkt wurde: Antonia unterscheidet die drei verschiedenen Kennzeichnungspflichten, erklärt den Unterschied zwischen Anbieter und Betreiber und ordnet in einem Praxis-Spiel konkrete Schulsituationen ein – vom KI-generierten Arbeitsblatt über den Elternbrief bis zum Chatbot auf der Schulwebsite. Key-Takeaways Transparenz statt Verbot: Ein KI-Ergebnis als eigene Leistung abzugeben ist eine Täuschung – wer offenlegt, was von der KI stammt und was die eigene Eigenleistung ist, bewegt sich dagegen auf sicherem Boden. Kein Beweis nötig, aber Regeln: Lehrkräfte müssen nicht nachweisen, dass ein KI-Tool genutzt wurde, sondern können ihren Verdacht über Indizien und ein mündliches Nachfragen glaubhaft machen – vorausgesetzt, die Schule hat vorher klare Regeln für alle Beteiligten festgelegt. Kennzeichnung heißt vor allem Transparenz: Entscheidend ist, ob der Eindruck entstehen könnte, ein KI-Inhalt stamme von einem Menschen – bei realistischen Bildern und Deepfakes ist die Kennzeichnung Pflicht, bei substanziell überarbeiteten Texten entsteht dagegen ein eigenes Werk. ⸻ Jetzt reinhören bei Spotify, Apple Podcasts & überall, wo es Podcasts gibt.

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  Erst die Haltung, dann die Technik: KI in der Schulentwicklung

  Jul 28, 202649 min

  Episode: KI sinnvoll in Schule integrieren – Erkenntnisse einer ausgezeichneten Schule Wie gelingt es Schulen, Künstliche Intelligenz nicht nur einzusetzen, sondern nachhaltig in Schul- und Unterrichtsentwicklung zu verankern? In dieser Episode erfährst du, warum Haltung, evidenzbasierte Entscheidungen und Zusammenarbeit dabei entscheidender sind als der Einsatz einzelner Tools. Als Gast dabei: Felix Urban Felix Urban ist Lehrer am Carl-Fuhlrott-Gymnasium in Wuppertal und unterrichtet Deutsch, Philosophie, Erziehungswissenschaft sowie Informatik. Als KI-Koordinator seiner Schule begleitet er die strategische Einführung von KI im Unterricht und war maßgeblich an dem Konzept beteiligt, mit dem das Gymnasium den bundesweiten KI-Schulpreis 2026 gewonnen hat. Gemeinsam mit Felix Urban sprechen Diana Knodel und Judith Ehrmann darüber, wie eine Schule KI ganzheitlich in ihre Schulentwicklung integriert. Im Mittelpunkt steht das eigens entwickelte Prisma-Modell, das Schulen dabei unterstützt, Chancen und Risiken neuer KI-Anwendungen systematisch zu bewerten und evidenzbasiert weiterzuentwickeln. Außerdem geht es um den KI-Führerschein ab Klasse 8, datengestützte Unterrichtsentwicklung, alternative Prüfungsformate, Peer-Learning durch Mediencoaches sowie die Bedeutung von Agency, Selbststeuerung und Persönlichkeitsentwicklung in einer zunehmend KI-geprägten Welt. Felix zeigt anhand vieler Praxisbeispiele, warum erfolgreiche Schulentwicklung nicht bei Tools beginnt, sondern bei einer gemeinsamen Haltung und einer Kultur des Ausprobierens. Key-Takeaways Potenzial vor Verbote stellen Schulen sollten KI nicht ausschließlich als Risiko betrachten, sondern gezielt überlegen, wie sie Lernprozesse und individuelle Förderung sinnvoll unterstützen kann. Schulentwicklung braucht Evidenz Nachhaltige Innovation entsteht durch kontinuierliche Evaluation, wissenschaftliche Begleitung und den Austausch mit anderen Schulen – nicht durch kurzfristige Trends. Menschen bleiben im Mittelpunkt KI soll Schülerinnen und Schüler dabei unterstützen, eigene Ziele zu erreichen und Verantwortung zu übernehmen. Persönlichkeitsbildung, Reflexion und Selbststeuerung bleiben zentrale Bildungsziele. Jetzt reinhören bei Spotify, Apple Podcasts & überall, wo es Podcasts gibt.

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  Kreide. KI. Klartext.

  Feedback mit KI - Was geht und was nicht?

  Jun 23, 202656 min

  Wie wirksames Feedback mit Künstlicher Intelligenz gelingen kann und warum eine starke Feedback-Kultur wichtiger ist als die Technologie selbst erfährst du in dieser Folge. Als Gäste mit dabei: 🔸 Hendrik Haverkamp Hendrik Haverkamp ist Lehrer und Koordinator für Digitalität am Evangelisch Stiftischen Gymnasium Gütersloh. Er engagiert sich seit vielen Jahren für den sinnvollen Einsatz von KI in Schule und Unterricht und ist Mitgründer des KI-Feedback-Tools FelloFish. 🔸 Prof. Dr. Kira Weber Kira Weber ist Professorin für Erziehungswissenschaft mit Schwerpunkt Berufspädagogik an der Universität Hamburg. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit Feedbackprozessen, Professionalisierung in Bildungsberufen und dem Einsatz von KI in Lehr- und Lernprozessen. 🎧 In dieser Episode sprechen Diana und Cynthia mit Hendrik und Kira darüber, welche Rolle KI-gestütztes Feedback in Schule und Hochschule spielen kann. Gemeinsam diskutieren sie, was gutes Feedback ausmacht, welche Erkenntnisse die aktuelle Forschung zu KI-Feedback liefert und warum Feedback nicht automatisch lernförderlich ist. Außerdem geht es um die Chancen und Grenzen von KI als Lernbegleiter, den Aufbau von AI Literacy, die Gefahr einer wachsenden Bildungsschere sowie um neue Prüfungs- und Bewertungskonzepte, die Lernen stärker als Prozess verstehen. 💡 Key-Takeaways Feedback für alle KI kann dabei helfen, deutlich mehr Lernenden zeitnahes und individuelles Feedback bereitzustellen – auch dort, wo personelle Ressourcen begrenzt sind. Mensch und KI statt Mensch gegen KI Das größte Potenzial kann entstehen, wenn KI-gestütztes Feedback und persönliche Begleitung durch Lehrkräfte oder Lehrende sinnvoll kombiniert werden. Prüfungen neu denken KI macht deutlich, dass Bildung stärker auf Lernprozesse, Überarbeitung, Reflexion und Kompetenzentwicklung ausgerichtet werden sollte statt ausschließlich auf Endprodukte und Noten. ⸻ 🎧 Jetzt reinhören bei Spotify, Apple Podcasts & überall, wo es Podcasts gibt.

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  KI-Kompetenzen im Lehramt: Ein Muss für die Zukunft?

  May 26, 202644 min

  In dieser Folge geht es um die Integration von Künstlicher Intelligenz im Lehramtsstudium und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen. Als Gast mit dabei: 🔸 Professor Dr. Tina Seufert Tina Seufert ist Professorin für Lehr-Lernforschung und wissenschaftliche Direktorin der SAPS an der Universität Ulm. Ihre Schwerpunkte liegen in der Lehr- und Lernforschung, digitalen Bildung, Instructional Design, E-Learning, selbstreguliertem Lernen, Cognitive Load, Multimedia- und VR-Lernen sowie der Entwicklung wirksamer Lehr- und Weiterbildungsformate für Schule, Hochschule und berufliche Weiterbildung. 🎧 In dieser Episode diskutieren wir mit Professor Dr. Tina Seufert über die Rolle von KI im Lehramtsstudium. Gemeinsam beleuchten wir, wie KI die Lehrkräftebildung verändert und welche Kompetenzen zukünftige Lehrkräfte benötigen. Die Episode bietet Einblicke in aktuelle Studien und praktische Beispiele aus der Universität Ulm, die zeigen, wie KI sinnvoll in die Ausbildung integriert werden kann. Außerdem sprechen wir über die Bedeutung von selbstreguliertem Lernen und der kritischen Auseinandersetzung mit KI-Ergebnissen. Ergänzt wird die Episode durch die Stimmen der Student*innen Leon aus Münster und Luisa aus Berlin. 💡 Key-Takeaways Lernkompetenz stärken: Lehrkräfte sollten ihre eigene Lernkompetenz weiterentwickeln, um KI effektiv im Unterricht einzusetzen und Schülerinnen und Schülern als Vorbild zu dienen. KI als Lernwerkzeug: Die Integration von KI in die Lehrkräftebildung bietet die Möglichkeit, Lernprozesse zu bereichern und zu vereinfachen, erfordert jedoch eine reflektierte Nutzung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Für eine erfolgreiche Verankerung von KI-Kompetenzen im Lehramtsstudium ist die Zusammenarbeit zwischen Informatik, Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken entscheidend.

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  KI-Kompetenzen: Ein Muss für die berufliche Zukunft?

  Apr 21, 202646 min

  In dieser Folge sprechen wir mit Dr. Fabian Stephany über die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt und welche Chancen sich daraus ergeben. Als Gast mit dabei: 🔸 Dr. Fabian Stephany Fabian ist Departmental Research Lecturer für Künstliche Intelligenz und Arbeit an der Universität Oxford. Er leitet das SkillScale-Projekt, das untersucht, wie technologische Veränderungen den Arbeitsmarkt und die Nachfrage nach Fähigkeiten beeinflussen. 🎧 In dieser Episode diskutieren wir mit Dr. Fabian Stephany über die Rolle der Künstlichen Intelligenz auf dem Arbeitsmarkt. Wir beleuchten, wie KI sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Einstiegsjobs und etablierte Berufe bietet. Fabian teilt Erkenntnisse aus seiner aktuellen Studie, die zeigt, wie KI-Kompetenzen die Chancen im Bewerbungsprozess erhöhen. Dabei wird auch die Bedeutung von Weiterbildung und die Rolle von Zertifikaten im Kontext von KI-Kompetenzen diskutiert und welche Chancen sie bieten. 💡 Key-Takeaways KI ersetzt Aufgaben, nicht Jobs Der Fokus liegt darauf, wie KI spezifische Aufgaben übernimmt, während Berufe sich weiterentwickeln. Wettbewerbsvorteil durch KI-Kompetenzen: Das Erlernen von KI-Fähigkeiten bietet einen klaren Vorteil im Bewerbungsprozess. Weiterbildung als Grundvoraussetzung: Kontinuierliches Lernen und Anpassung an neue Technologien sind entscheidend für den Erfolg auf dem Arbeitsmarkt.

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

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