How do I pitch 数学の翻訳家 as a podcast guest?

To pitch 数学の翻訳家, visit https://podcasters.spotify.com/pod/show/millmk06d6o for contact information, then craft a tight one-paragraph hook that ties your expertise to a gap in their recent science coverage.

Who is the host of 数学の翻訳家?

数学の翻訳家 is hosted by math_translator. The show is categorised under science (mathematics) and has published 49 episodes.

How many episodes does 数学の翻訳家 have?

数学の翻訳家 has published 49 episodes.

What topics does 数学の翻訳家 cover?

数学の翻訳家 regularly covers science, mathematics. It sits in the science category, with a mathematics focus.

Is it hard to get booked on 数学の翻訳家?

数学の翻訳家 is accessible for guests with genuine science expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.

Is 数学の翻訳家 currently accepting guest pitches?

数学の翻訳家 hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.

How long are 数学の翻訳家 episodes?

Episodes of 数学の翻訳家 average 18 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.

What guest credentials does 数学の翻訳家 typically look for?

Our data rates 数学の翻訳家's guest bar at 80/100 (Premium tier). Established thought leaders with verified media credentials. Sign in to PitchCentric to see how your own Pod Score compares against this show.

science

数学の翻訳家

Hosted by math_translator · science · JA · 49 episodes

Audience: 3

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About this Podcast:

難解な数式や定理を、日常の言葉に“翻訳”して、その奥にあるロマンや物語をお届けします。数学アレルギーの方や文系の方も大歓迎。「わからない」が「面白い」に変わる瞬間を共有しませんか？大人の教養や息抜きに、不思議な数の世界へご案内します。

Pitch Analysis

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What is 数学の翻訳家?

数学の翻訳家 is a science podcast hosted by math_translator, with 49 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

About the host

math_translator hosts 数学の翻訳家, a science show with 49 episodes published.

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数学の翻訳家
3,000億トークンで解かれた100万ドル問題、フィールズ賞受賞者25人が声を上げた理由
Sep 11, 202618 min
2026年9月、数学の未解決問題ナビエ・ストークス方程式を巡り、NYUのバックマスター教授とOpenAIが衝突した。進捗情報の漏洩疑惑とクレジットを巡る攻防の末、OpenAIは3,000億トークンを投じて先に証明を発表。この一件を受け、テレンス・タオ氏ら25人のフィールズ賞受賞者が、AI企業の性急な発表姿勢は数学界の検証と継承の文化を壊しかねないと警告する声明を出した。〇A Severe Misalignment of AI in Mathematics（Math and AI宣言、2026年9月11日） https://mathandai.org/ 〇OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician（TechCrunch、2026年9月8日） https://techcrunch.com/2026/09/08/openai-fought-dirty-on-career-making-math-problem-says-nyu-mathematician/ 〇OpenAI's feud with mathematicians is only escalating（TechCrunch、2026年9月11日） https://techcrunch.com/2026/09/11/openais-feud-with-mathematicians-is-only-escalating/ #AI #数学 #人工知能 #OpenAI #Anthropic #フィールズ賞 #ナビエストークス方程式 #ミレニアム懸賞問題 #数学者 #証明 #科学ニュース #テクノロジー #生成AI #数理科学 #研究倫理 #知的財産 #帰属問題 #テレンスタオ #Codex #Claude #ライデン宣言 #数学翻訳家 #数学の翻訳家 #クレイ数学研究所 #流体力学
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数学の翻訳家
「優しくしなくていい」――OpenAIの100ページ証明と、消えた数学者のクレジット
Sep 9, 202617 min
渦の中心で速度が無限大になる「爆発」。ナビエ・ストークス方程式のミレニアム問題に、NYUのバックマスター氏とAnthropicのアルプオゲ氏がAIとLeanで挑み、オイラー方程式などの爆発証明を発表しました。だが直後、OpenAIも酷似した結果を主張し、著者からの排除まで持ちかけられたと本人が告発。数学とAI、そして人間同士の信頼が同時に試された72時間の記録です。〇Statement by Tristan Buckmaster（2026年9月8日） https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf 〇On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem（OpenAI、2026年9月8日） https://openai.com/index/navier-stokes-solution/ 〇OpenAI claims blockbuster math breakthrough amid swirl of controversy（Scientific American、2026年9月） https://www.scientificamerican.com/article/openai-claims-blockbuster-math-breakthrough-amid-swirl-of-controversy/ #数学 #AI #OpenAI #Anthropic #ナビエストークス方程式 #オイラー方程式 #ミレニアム懸賞問題 #Lean #形式検証 #数学者 #未解決問題 #フィールズ賞 #クレイ賞 #流体力学 #人工知能 #テクノロジー #科学ニュース #証明 #ブロウアップ #数理科学 #イノベーション #サイエンス #大規模言語モデル #数学翻訳家 #数学の翻訳家
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数学の翻訳家
358年の難問を11日で"検算"したAI——フェルマーの最終定理、機械が読める言葉に
Sep 5, 202621 min
参考記事〇Formalizing Fermat's Last Theorem（Anthropic、2026年9月4日） https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem 〇AIが数学の「院試」を受けたら――証明の正しさを機械が保証する時代（数学の翻訳家、2026年3月20日） https://note.com/math_translator/n/n2f8a794bb8a9 #AI #フェルマーの最終定理 #Lean #形式化 #証明 #Anthropic #Claude #数学 #ワイルズ #数論 #定理証明 #自動証明 #AI数学 #プルーフアシスタント #数理論理学 #未解決問題 #科学ニュース #テクノロジー #イノベーション #人工知能 #数学史 #Prove2Me #数学者 #数学翻訳家 #数学の翻訳家
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数学の翻訳家
たった一目のほつれで、セーターがすべてほどける理由——結び目理論が解いた編み目の数学
Aug 20, 202616 min
セーターの糸を一箇所引っ張るだけで全部ほどけてしまうのはなぜか。東京大学のシマモト氏らが結び目理論を使い、編み地全体を一つの結び目として捉え直すことで「編めるかどうか」を数学的に判定する方法を編み出しました。編み目に生じた欠陥がどう伝わるかを追跡すると、編めるパターンほどほどけやすいという意外な事実が浮かび上がります。この発見は、伝線に強い「ほどけにくい」布地の設計にもつながります。〇Mathematics holds the secret to 'ladder-proof' knitting（Nature、2026年8月18日） https://www.nature.com/articles/d41586-026-02466-9 〇Topological Defect Propagation to Classify Knitted Fabrics（Shimamoto et al., Physical Review X, 2026年7月14日） https://doi.org/10.1103/g565-3dyn 〇Unraveling the Topology of Knitted Fabrics（Rachel Berkowitz, Physics Magazine, 2026年7月14日） https://physics.aps.org/articles/v19/s88 #数学 #物理学 #トポロジー #位相幾何学 #結び目理論 #編み物 #かぎ針編み #科学ニュース #サイエンス #東京大学 #Nature #PhysicalReviewX #数理科学 #メタマテリアル #応用数学 #布地 #ファッション #素材科学 #研究成果 #論文 #科学の面白さ #数学の翻訳家 #数学翻訳家 #知的好奇心 #数学がわかる
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数学の翻訳家
素数の「ふち」に立つ人たち——リーマン予想、2026年・人間側の最前線
Aug 11, 202620 min
AIの話題の陰で、人間の数学者たちがリーマン予想にどこまで迫っているのかを追いました。85年ぶりに破られた零点密度の壁、12.4兆個の数値検証、この予想が正しくても余白がゼロだという発見、そしてコンヌが問題を一つの収束定理に絞り込んだ2026年の論文。四つの前線と、そこに何十年も立ち続ける人たちの風景です。〇New large value estimates for Dirichlet polynomials（2024年5月31日投稿、2026年4月改訂） https://arxiv.org/abs/2405.20552 〇A decades-long breakthrough in zero-density estimates and primes in short intervals（2026年7月6日） https://arxiv.org/abs/2607.04632 〇The Riemann hypothesis is true up to 3・10^12（2020年4月21日） https://arxiv.org/abs/2004.09765 〇The De Bruijn-Newman constant is non-negative（2018年1月17日） https://arxiv.org/abs/1801.05914 〇The Riemann Hypothesis: Past, Present and a Letter Through Time（2026年2月3日） https://arxiv.org/abs/2602.04022 〇Unconditional pair correlation of zeros of the Riemann zeta-function（2023年6月7日） https://arxiv.org/abs/2306.04799 〇Learning more about Claude's mathematical capabilities（2026年8月10日） https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta #数学翻訳家 #数学の翻訳家 #リーマン予想 #リーマンゼータ関数 #素数 #数論 #解析的数論 #未解決問題 #臨界線 #零点密度 #グートメイナード #ジェームズメイナード #アランコンヌ #非可換幾何学 #テレンスタオ #ドブラウンニューマン定数 #ミレニアム懸賞問題 #数学 #数学者 #サイエンス #科学ニュース #研究成果 #数理科学 #ペア相関 #グロタンディーク
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If you have a concern about deliverability, AI quality, data privacy, or whether this will actually work for your specific situation, it's probably answered below.

What is the difference between Founder Solo and Founder Pro?

Founder Solo gives you 50 AI pitches per month using the credit model (Standard pitches cost 1 credit, Enriched pitches cost 2). Founder Pro raises that to 200 credits per month and adds full Booking Probability access, unlimited Magic Match, Apollo enrichment credits, and data export capabilities. Both plans use the same credit system, so you can stretch your monthly budget further by using Standard-mode drafting.

How do agency tiers work?

Agency tiers have no base fee. You pay per managed client and per talent profile. Agency Standard is $199 per client per month; Agency Pro is $399 per client per month. Both add $39 per talent profile per month. Your own team's user seats are always free.

What is a talent profile?

A talent profile represents one person (founder, executive, or spokesperson) you are booking onto podcasts. It includes their bio, topics, headshots, and outreach history. Team plans include 5 profiles; agency plans are pay-as-you-go.

Can I switch plans later?

Yes, at any time. Upgrades take effect immediately; downgrades apply at the end of the current billing period. Contact support if you need help migrating between plan families.

Do you offer a free trial?

Every paid plan includes a 15-day free trial. Your card is saved at signup but you will not be charged until day 16. Cancel any time from your dashboard.

What happens if I cancel?

You keep access until the end of your current billing period. No charges after that. Your data is retained for 30 days in case you reactivate.

Is the 20% annual discount automatic?

Yes. Select Annual on the pricing toggle and the discounted price is applied automatically at checkout. The annual price shown is the full year cost.

What if I have more than 50 profiles or 20 clients?

That is our Enterprise tier. Contact our sales team and we will build a custom plan with volume pricing, a dedicated account manager, and SLA guarantees.

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素数の「ふち」に立つ人たち——リーマン予想、2026年・人間側の最前線

Aug 11, 202620 min

AIの話題の陰で、人間の数学者たちがリーマン予想にどこまで迫っているのかを追いました。85年ぶりに破られた零点密度の壁、12.4兆個の数値検証、この予想が正しくても余白がゼロだという発見、そしてコンヌが問題を一つの収束定理に絞り込んだ2026年の論文。四つの前線と、そこに何十年も立ち続ける人たちの風景です。〇New large value estimates for Dirichlet polynomials（2024年5月31日投稿、2026年4月改訂） https://arxiv.org/abs/2405.20552 〇A decades-long breakthrough in zero-density estimates and primes in short intervals（2026年7月6日） https://arxiv.org/abs/2607.04632 〇The Riemann hypothesis is true up to 3・10^12（2020年4月21日） https://arxiv.org/abs/2004.09765 〇The De Bruijn-Newman constant is non-negative（2018年1月17日） https://arxiv.org/abs/1801.05914 〇The Riemann Hypothesis: Past, Present and a Letter Through Time（2026年2月3日） https://arxiv.org/abs/2602.04022 〇Unconditional pair correlation of zeros of the Riemann zeta-function（2023年6月7日） https://arxiv.org/abs/2306.04799 〇Learning more about Claude's mathematical capabilities（2026年8月10日） https://www.anthropic.com/research/riemann-zeta #数学翻訳家 #数学の翻訳家 #リーマン予想 #リーマンゼータ関数 #素数 #数論 #解析的数論 #未解決問題 #臨界線 #零点密度 #グートメイナード #ジェームズメイナード #アランコンヌ #非可換幾何学 #テレンスタオ #ドブラウンニューマン定数 #ミレニアム懸賞問題 #数学 #数学者 #サイエンス #科学ニュース #研究成果 #数理科学 #ペア相関 #グロタンディーク

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