VETO-IA

Bienvenue sur Veto-IA, le podcast où la technologie rencontre la médecine vétérinaire. Animé par Mathieu Lamant, vétérinaire passionné et expert en intelligence artificielle, ce rendez-vous explore les défis, opportunités et questions éthiques liés à l’IA dans la pratique vétérinaire.Aux côtés de Julie, une IA aussi perspicace qu’intriguée par son propre rôle, Mathieu répond aux questions que se posent les professionnels : comment l’IA peut-elle transformer nos méthodes de diagnostic ? Quelles sont ses limites ? Peut-on vraiment lui faire confiance ? Grâce à des échanges dynamiques et des exemples concrets, nous levons le voile sur les avancées technologiques qui façonnent le futur de notre profession.Rejoignez-nous pour des épisodes inspirants et instructifs. Ensemble, explorons les nouvelles frontières de la médecine vétérinaire !

VETO-IA is a science podcast hosted by Mathieu LAMANT, with 77 episodes on record and a Required Pod Score of 80.

Mathieu LAMANT hosts VETO-IA, a science show with 77 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

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  Episode #80

  Qui vérifie l'IA ? Du chat filmé au chatbot relu

  Oct 1, 202620 min

  Quand une IA travaille pour vous, qui vérifie ce qu'elle a fait ? Mathieu Lamant et Julie posent la question à cinq endroits : une caméra qui mesure la posture du chat, des algorithmes qui fouillent nos bilans sanguins, un chatbot médical dont certaines réponses jugées bonnes cachaient des erreurs critiques, un assistant qui interroge les propriétaires à votre place, et une consœur qui construit ses propres sites sans savoir coder. À chaque fois, le même constat : l'outil repère, mesure et prépare, le vétérinaire relit, interprète et décide. Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas encore faire, et où placer la vérification humaine. Construire ses propres applications avec Claude Code : https://academie-claude-code.hvc-premium.fr/

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  Episode #79

  Forger, disparaître, ou se faire orienter sans le voir

  Sep 27, 202622 min

  C'est en forgeant qu'on devient forgeron. Mais que devient ce proverbe quand la machine rédige le premier jet à notre place, et comment un jeune diplômé forge-t-il encore son jugement ? Mathieu et Julie partent de cette question pour affronter une tribune du New England Journal of Medicine qui soutient que l'IA ne videra pas les cabinets, et regardent ce que cet argument économique devient en clientèle vétérinaire, où c'est le propriétaire qui paie. Puis une étude parue dans PNAS vient tout déplacer : des participants conseillés par un assistant secrètement orienté ont suivi le mauvais choix, et l'ont trouvé utile. Trois sujets, trois frictions assumées, et une question qu'on ne pense jamais à poser à un outil : qu'est-ce que tu cherches à optimiser ?

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  Episode #78

  Validée où ? Trois études IA vétérinaire à la loupe

  Sep 22, 202626 min

  Un modèle d'IA affiche quatre-vingt-onze pour cent de précision dans son laboratoire d'origine, puis tombe à trente pour cent sur les images d'une autre clinique. Dans cet épisode, Mathieu et Julie partent de la revue de Sahu et Mishra, qui a passé au crible quarante-cinq études d'IA en imagerie vétérinaire, pour en tirer une grille de lecture simple. Ils l'appliquent ensuite à une équipe napolitaine qui apprend à une IA à reconnaître les tumeurs testiculaires du chien sur lame numérisée, puis à un registre brésilien du cancer où un modèle de langage code les diagnostics, et peine encore à dire « je ne sais pas ». Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et les questions à poser avant de leur faire confiance.

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  Episode #77

  Du lapin du samedi matin au commun numérique vétérinaire

  Sep 17, 202627 min

  Un lapin bélier qui ne mange plus un samedi matin, une tique identifiée sur photo, une cytoponction de ganglion photographiée au smartphone, un os fragilisé par un ostéosarcome qu'on casse virtuellement : dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie passent au crible des outils et des études qui repèrent, trient et calculent, en cherchant à chaque fois où se situe la vraie limite. Ils écoutent aussi ce que près de douze mille propriétaires disent du cancer de leur chien sur les réseaux sociaux, et se demandent à quoi sert un tableau de bord d'activité si personne ne décide quoi en faire. Puis ils prennent de la hauteur avec la démission très commentée d'un chercheur d'Anthropic, et posent la question qui reste à la portée de la profession : qui construira l'IA vétérinaire, et avec les données de qui ? Un épisode pour comprendre ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne savent pas faire, et comment les vétérinaires peuvent garder la main.

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  Episode #76

  Samedi, neuf heures dix : l'appel que vous ne verrez jamais

  Sep 14, 202624 min

  Un samedi matin, la quatrième ligne tombe sur occupé. Le propriétaire ne rappelle pas : il compose le numéro de la clinique suivante, et personne dans l'équipe ne saura jamais que ce client est parti. Dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie remontent le fil de cet appel perdu jusqu'à une question bien plus large : à qui appartient vraiment la relation entre une clinique et ses propriétaires ? IA téléphonique, page de rendez-vous aux couleurs de la structure, passerelle vers le logiciel métier, dépendance aux éditeurs et autonomie du praticien, chaque promesse est passée au crible, limites comprises. Un épisode sans discours miracle, où l'outil repère une demande et où le vétérinaire garde la décision.

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Recent guests on VETO-IA. Study who booked and why before you pitch.

Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

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